以下影片將以這種方式來進行類神經網路的教學。
類神經網路是用來分類的數學工具,其實導源於國中數學的二元一次不等式.
二元一次不等式可以將平面分成>=(大於等於)零與<(小於)零的兩個區域. 將每一個點的坐標資料看成是一筆資料,每一個點在不同的區域就是屬於不同的類別(Class). 例 x+y>0是一個A區域,x+y<0也是一個B區域,它們被直線x+y=0分開.如果將直線上的點歸入A區域. 則A區域變成x+y>=0,和B區域x+y<0將平面上的所有點分成A,B兩類.原點座標是(0,0)落在A區域屬於A類. 某一點P之座標(1,0)也落在A區域屬於A類.另一點Q之座標(-1,0)落在B區域屬於B類. (補一張圖示)
